3月25日，在中国国际音频产业大会（Global Audio Summit，简称 GAS）上，JDB电子携智能眼镜全栈声学解决方案亮相，首次发布自研智能眼镜语音分离算法，系统展示声学“语音采集增强+沉浸式音效”全链路技术能力。

在语音采集增强领域，针对当前智能眼镜在复杂环境下双向对话与翻译存在的人声混叠、AI识别不准的行业共性难题，JDB电子首次推出智能眼镜双路语音分离算法。该方案适配多种MIC阵列组合，结合基于深度神经网络（DNN）的降噪技术，可在嘈杂场景下实时精准拾取佩戴人与对讲人的语音，无论是双向对话还是翻译场景，均可有效锁定目标人声。同时，方案集成AI智能通话降噪、VPU（骨传导）鼻托模组、立体声录音、全向/近端/远端拾音等技术，助力智能眼镜在全场景下实现 “降噪强、听得清、听得准、分离稳”的语音交互体验。 

参观者在JDB电子展台了解智能眼镜音频算法

在沉浸式音效领域，JDB电子为智能眼镜定制开发高性能扬声器，并融合低音增强、动态杂音抑制、失真消除、立体声空间化四项自研核心算法，实现低音听感等效提升3dB，杂音抑制率超过90%，失真消除率最高达到80%以上，大幅度提升声场环绕感，实现360°沉浸式音频体验。有效解决轻薄型智能眼镜在响度、失真和沉浸感等方面的行业难题。

此外，JDB电子还展示了一站式音频工具链解决方案，覆盖从算法设计、仿真调试到产品量产的全流程，可将音频应用开发周期缩短约60%，助力全球行业伙伴加速音频产品的创新与落地。

未来，JDB电子将持续深耕声学技术创新，深化算法、硬件、工艺协同突破，携手行业伙伴共同打造AI时代智能眼镜音频新体验。